5月24日下午，海南大学管理学院邵元海教授应邀作了一场题为“Generalization- Memorization Machine”的线上学术报告，数理学院、计算机与信息学院部分教师和研究生参加了本次报告会。报告会由数理学院陈素根教授主持。

报告中，邵元海教授从记忆学习和泛化能力的概念、研究现状、泛化学习机的机理等方面进行了系统阐述，围绕传统机器学习方法能否轻松记忆训练数据、记忆如何影响预测、构造机器学习模型的记忆原则是什么等问题展开了讨论。该报告内容丰富、深入浅出，互动交流气氛活跃，与会者均表示聆听此次学术报告，增长了知识，拓展了视野，激发了开展科学探索和学术研究的热情。

报告结束后，部分老师和同学们就机器学习领域最新研究方法和热点等问题与邵元海教授进行了互动交流。

报告人简介：邵元海，海南大学，管理学院，博士，教授，博士生导师。主要研究支持向量机和机器学习，最优化方法及应用等，主持国家自然科学基金项目5项，在IEEE TPAMI，IEEE TNNLS，IEEE TC，PR，AMC等SCI期刊发表科研论文100余篇，论文引用率3800余次，入选2020-2022年中国高被引学者榜单。OPTIMAL (Optimization for Machine Intelligence)科研团队和I DO Lab. (Intelligence by Data and Optimization Lab.) 实验室负责人。（撰稿：陈素根；审核：伍代勇）